当前，以DeepSeek、ChatGPT等为代表的生成式人工智能工具（以下简称“AI工具”）在电子信息领域学术研究中的应用日益广泛。然而，其不规范使用可能对学术成果的原创性、数据真实性及科研诚信造成严重冲击。为切实维护学术研究的严谨性与创新性，坚守学术伦理底线，保障电子信息领域知识生产的可靠性，本编辑部依据《学术出版规范 期刊学术不端行为界定（CY/T 174—2019）》、《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》及电子信息领域相关行业共识，现就学术论文撰写过程中使用AI工具的相关事宜，作如下说明：

1. 署名与作者责任

作者必须是能对稿件的科学性、创新性、数据真实性和结论可靠性承担全部责任的自然人。AI工具不具备民事主体资格，不享有作者权利，亦无法承担法律责任，本刊不接受AI工具署名作者。所有作者在投稿前应就AI工具使用情况达成一致，并在投稿系统中予以确认。

2. 参考文献引用规范

作者在撰稿过程中，禁止引用AI工具作为署名作者的文献，也禁止将AI工具生成的虚假或无法查证的文献作为参考文献。作者对所引参考文献的真实性、准确性负有核查义务。

3. 原创性与核心工作声明

本刊高度重视电子信息领域原始创新。论文所涉及的核心科学贡献，包括但不限于：新算法/新框架的提出与理论推导、系统架构设计、实验方案制定、核心代码编写、关键数据分析与解释、创新性结论的形成等，均应由作者自主完成。AI工具不得替代作者完成上述核心创造性工作。

4. 披露声明（强制性）

作者若在论文撰写过程中使用了AI工具辅助非核心环节（包括但不限于：文献检索与梳理、代码调试辅助、初始数据可视化、图片生成制作、语法及语言润色、部分非核心代码片段生成等），必须在稿件正文中“参考文献”部分之前，以独立段落形式进行强制性披露，并在投稿系统中提交相关附件材料，以便审稿人与编辑评估稿件的原创性贡献。

披露声明须包含以下内容：

（1）工具信息：使用的AI工具具体名称、开发厂商/机构、版本号及具体使用日期。

（2）使用环节：明确描述AI工具介入的具体环节（如“文献检索与综述整理”、“实验数据初步可视化”、“MATLAB/Python辅助代码调试”、“英文语言表达润色”等）。

（3）输入与输出记录：须在附件中提供用于生成内容的关键提示词（Prompt）、问题序列、原始生成内容以及作者后续修改的过程记录。涉及代码生成的，应一并提供相关代码片段。

（4）生成内容占比：按字符数或有效代码行数统计AI生成内容在论文整体中的比例，并在声明中注明。涉及图表或代码的，应在图注或代码注释中标注AI辅助生成的部分。

（5）责任归属：作者须声明已对AI生成的全部内容（包括数据、逻辑、代码、表述等）进行了逐项逐行的严格审查与验证，确认其准确性与合理性，并承诺对论文最终版本的全部内容（包括AI辅助部分）承担完全的法律与学术责任。

参考示例：

声明： 在本研究的方法实现与实验分析部分，作者使用了 DeepSeek（V3，深度求索公司）和 GitHub Copilot（2026年7月版，微软/OpenAI）辅助进行代码调试与语法优化，使用时间为2026年7月15日至8月10日。具体使用环节包括：（1）利用DeepSeek辅助梳理雷达信号处理相关文献脉络；（2）利用GitHub Copilot辅助生成部分数据可视化绘图脚本（Python/matplotlib）。用于生成辅助代码的关键提示词为：“[请在此处填写具体提示词，如：生成一个用于K-means聚类结果可视化的Python脚本]”。上述工具生成的相关代码片段、原始输出及作者修改过程的完整记录已作为附件（附件编号：Supplementary_AI_Log.pdf）提交。经统计，AI工具生成内容约占本文正文字数的2.3%，约占辅助代码总行数的15%。作者已对AI工具生成的全部内容进行了逐项审查和必要修正，并对本文中所有数据、算法实现与结论的正确性及真实性承担全部责任。

5. 违规处理

作者须对论文全文负责，恪守学术诚信。若隐瞒或未如实、完整披露AI工具使用情况，或利用AI工具生成虚假实验数据、伪造仿真结果、编造引文等，本刊将视作严重学术不端行为，并保留退稿、撤稿、列入黑名单、通报作者所在单位及追责等一切权利。情节严重者，本刊将依据《学术出版规范》及国家相关科研诚信规定予以公开披露。

本刊将密切跟踪人工智能技术发展动态，并结合电子信息学科特点，适时对本政策进行修订与完善。未尽事宜由《电子与信息学报》编辑部负责解释。

《电子与信息学报》编辑部

2026年8月21日