2016, 38(6): 1412-1418.
doi: 10.11999/JEIT150911
刊出日期：2016-06-19
隐私保护技术是当前信息安全领域的研究热点。然而，现阶段集合并集运算中的隐私保护技术侧重理论研究，在实验模型的开发上较为欠缺。针对该问题，该文首先设计了保护隐私的集合合并运算电路、去重电路和混淆电路，并应用YAO氏通用混淆电路估值技术提出了一种布尔电路上保护隐私的集合并集协议。然后，该文使用模拟器视图仿真法证明了协议的安全性。最后，基于MightBeEvil中的YAO氏混淆电路估值框架，开发了该文理论方案对应的实验模型。实验结果表明，在安全计算稀疏集合的并集时，所提算法效率优于当前布尔电路上的其他算法。
2014, 36(7): 1693-1698.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
刊出日期：2014-07-19
该文提出一种基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法，该算法能够在噪声不确定性的条件下进行盲频谱感知。该算法在协方差矩阵的基础上，构建新的检测统计量，推导判决门限，对检测统计量与判决门限进行比较进而做出最终判决；在主用户信号到达方向与认知用户接收天线法线方向不一致的情况下，为使认知用户能完全接收主用户信号，利用了阵列天线技术。仿真结果表明，与Zeng等人(2009)提出的绝对值协方差矩阵频谱感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比，该算法判决门限的计算方法更加准确；在相同条件下，该算法的检测概率高于CAVSS。
2015, 37(5): 1227-1233.
doi: 10.11999/JEIT140884
刊出日期：2015-05-19
组播是一种被广泛应用的通信技术。组播源认证是组播安全中的重要问题，特别是在有扰信道中实现组播源认证具有很大的挑战性。该文提出一种基于门限密码的链式组播源认证技术，以解决有扰信道上的组播源认证问题。基于组播源认证的安全需求和Dolev-Yao模型，该文首先给出链式组播源认证的安全假设和安全模型；然后结合Shamir的门限秘密共享技术，设计一种适合于有扰信道的组播源认证协议并进行了安全性分析。对协议的仿真结果表明，该文设计的组播源认证在保证较好的通信性能前提下具有良好的抗丢包能力。
