2007, 29(12): 2814-2818.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00434
刊出日期：2007-12-19
将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法，称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程，但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化，给出了评价转换后的立体效果的定量指标，并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明：当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时，随机变量的取值对立体效果没有多大的影响；当监视器屏幕与观察者的距离为一个合适的值(例如1m)时，图像子块的个数取不同的值对立体效果没有多大的影响。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义，并在空域中对其加以推广，用以提取图像的局部纹理信息；然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析，并与Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明，该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。
1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
关键词:
正交变换; 离散哈脱莱变换; 分离基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了长度为2m的分离基2/4哈脱莱变换算法。本文将分离基算法推广到长度为pm的哈脱莱变换,并证明基p2算法实乘次数比基p算法少,而基p/p2算法实乘次数比前两者都少。作为例子,给出了长度为N=3m的基3/9哈脱莱变换快速算法和流图。
1996, 18(5): 519-525.
刊出日期：1996-09-19
本文采用小波包变换方法对电磁散射波数据进行了分析,表明小波包变换的自适应多分辨分析性质非常适合电磁波的多尺度特征分析。特别地,在计算速度和分析效果等方面都优于H。Kim,J。Ling(1992,1993)所采用的连续小波变换技术,从而丰富和发展了电磁波的时频分析手段,同时也为小波技术在瞬变电磁场的进一步应用提供了新途径。
