2015, 37(2): 423-428.
doi: 10.11999/JEIT140421
刊出日期：2015-02-19
用户撤销是基于身份的加密(IBE)方案在实际应用中所必须解决的问题。Chen等人在ACISP 2012上给出了第1个格上可撤销的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能达到选择性安全。利用Agrawal等人在欧密2010上给出的IBE方案，该文构造出一个格上适应性安全的RIBE方案，从而解决了Chen等人提出的公开问题；进一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上给出的块方法，可以有效地缩短该方案的公钥尺寸。
1996, 18(6): 601-606.
刊出日期：1996-11-19
关键词:
神经网络; 模式识别; 学习算法
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识别率高和适用范围广的优点。
2008, 30(12): 2947-2950.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00844
刊出日期：2008-12-19
该文提出了一种新的基于分块迭代(BI)和自适应分块迭代(ABI)的部分传输序列算法，能够有效地降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR)，与原始部分传输序列(OPTS)和Iterative Flipping(IF)算法相比，该算法能够获取更好的性能与复杂度的折衷，并且该算法可以看作OPTS和IF算法的一般化形式。
1985, 7(2): 81-91.
刊出日期：1985-03-19
本文提出并证明了有源网络不定导纳矩阵的一般k阶余因式的两个拓扑表达式(A)和(B)。表达式(A)是W.K.Chen于1965年给出的一、二、三阶和特殊k阶余因式的拓扑表达式的统一和推广。表达式(B)表明,存在另一个有源网络拓扑分析方法正根有向k-树法。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
关键词:
环签名;密码分析;可转换性
通过对Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析，指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击，即，环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击，对这几个可转换环签名方案进行了改进，改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。
1991, 13(1): 57-64.
刊出日期：1991-01-19
本文分析了扩散型或漂移型或具有电荷放大效应的光阴极的量子效率。提出了具有内场或外场的-Si∶H光电发射模型。其结构是p-i-n -Si∶H/Bi2S3或SnO2--Si∶H-Al∶Cs∶O。估算了它们的量子效率和积分灵敏度。二者的量子效率为1-10,灵敏度为103-105A/lm。外场模型的实验表明,结构设计是正确的。
1993, 15(4): 367-374.
刊出日期：1993-07-19
离子通道激光(ICL)是一种可工作在紫外和X射线区的新型自由电子激光。本文对低增益情况下ICL的辐射放大机制进行了研究。利用Madey理论导出了ICL的增益公式;通过群聚参量Bi对ICL中电子的两种不同的群聚机制进行了讨论;由谐振条件得出了ICL的输出频率,并与回旋自谐振脉塞(CARM)和常规自由电子激光(FEL)进行了比较。
2016, 38(8): 2062-2067.
doi: 10.11999/JEIT160101
刊出日期：2016-08-19
该文针对含未知参数的异结构超混沌复系统，基于自适应控制及Lyapunov稳定性理论，提出一种新的自适应广义组合复同步方法 (GCCS)。首先给出广义组合复同步的定义，将驱动-响应系统的同步问题转化为误差系统零解的稳定性问题；然后从理论上设计了非线性反馈同步控制器及参数辨识更新律，并引入误差反馈增益，以控制同步的收敛速度；最后以超混沌复Lorenz系统、超混沌复Chen系统、超混沌复L系统的广义组合复同步与参数估计为例，从数值仿真角度验证了所提方法的正确性和有效性。
2019, 41(9): 2280-2286.
doi: 10.11999/JEIT180925
刊出日期：2019-09-10
针对离散时间混沌动力学系统，该文提出一种基于矩阵特征值以及特征向量配置Lyapunov指数为正的新算法。计算离散受控矩阵的特征值以及特征向量，设计一类具有正Lyapunov指数的通用控制器，理论证明系统轨道的有界性和Lyapunov指数的有限性。对线性反馈算子以及微扰反馈算子进行数值仿真分析，验证了算法的正确性、通用性和有效性。性能评估表明，与Chen-Lai算法相比，该方法可以构建较低计算复杂度的混沌系统，并且运行时间较短，其输出序列也具有较强的随机性，实现了无退化、无兼并的离散混沌系统。
2021, 43(5): 1282-1288.
doi: 10.11999/JEIT200038
刊出日期：2021-05-18
为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题，该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混合类型数据的距离测度，根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间，阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系，创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型，实现了特征层信息和决策层信息的统一表达；分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度，定义了区间数的序关系，提出了BI-TODIM识别决策方法，及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法。结合算例和目标识别案例，验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性，突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点。
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